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Nvidia empezó como una pequeña empresa que vendía procesadores para videojuegos, un producto de un sector específico. Sin embargo, su verdadero éxito llegó con la exportación de GPU, un componente esencial de las computadoras modernas, fundamental para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy, Nvidia tiene una clientela global dispuesta a pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Whaldon, profesor de arquitectura informática en la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, lo resume: “La idea era crear una GPU de uso general útil para la sociedad, no sólo para los jugadores. Este fue un momento clave en la historia de Nvidia, que marcó”. su transición a un papel más importante en la industria.
Nvidia se centró inicialmente en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Los primeros gráficos eran básicos y la CPU de la época no podía soportar las exigencias del juego. Con el tiempo, la industria desarrolló chips para gráficos 2D y 3D, y Nvidia introdujo la GPU, un procesador diseñado para trabajar con imágenes. La PlayStation de Sony fue una de las primeras consolas en utilizar una GPU, lo que mejoró enormemente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia innovó al lanzar la GPU como un producto independiente bajo la marca GeForce.
Mark Harris, pionero de Nvidia, vio el potencial de las GPU más allá de los videojuegos y las aplicó a la informática general y científica. Esto llevó al desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite utilizar las GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este progreso es fundamental para desarrollos como la vacuna de ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha ampliado el uso de sus GPU a áreas como el diagnóstico de cáncer, el seguimiento genético, la simulación de frecuencia y la investigación de modelos meteorológicos. Ujaldón destaca que esta tecnología ha mejorado mucho la eficiencia en los hospitales, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa pasó de vender procesadores para videojuegos a convertirse en un fenómeno global suministrando chips a científicos, empresas y diversos sectores. Nvidia ha mantenido su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha aumentado su valor en el mercado. La capacidad de las GPU para procesar grandes cantidades de datos es fundamental en esta era de Big Data.
El concepto de paralelismo de datos, utilizado desde la década de 1980, es clave para la arquitectura de GPU. Mientras que las CPU dividen las tareas en varias, las GPU pueden manejar millones de pequeñas tareas simultáneamente, lo que las hace ideales para el procesamiento masivo de datos.
Nvidia ha estado desarrollando productos basados en IA durante más de una década y su enfoque es vanguardista. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que mantuvo su liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa puede enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que afecten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están invirtiendo en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.
La demanda de procesadores de Nvidia sigue siendo alta y la empresa está colaborando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir sus chips. Las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China también podrían afectar a la empresa, ya que los chips son un punto conflictivo en la disputa.
La disrupción tecnológica es difícil de predecir y la IA no es una excepción. Nvidia es pionera en anticiparse a las tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
Ujaldón concluye que Nvidia ha demostrado una notable capacidad para predecir y adaptarse a las disrupciones tecnológicas, posicionándose como líder del mercado en IA e informática avanzada.
La entrada El ascenso global de Nvidia: del juego a la innovación universal se publicó por primera vez en español.
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